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Meta分析的精髓就是一个词的事把握住

我的观点

对于初学系统评价与mta分析的研究者而言,往往会认为这门学问过于复杂,文献检索知识、病因研究mta、RCTmta、干预性试验mta、诊断试验mta、剂量反应关系mta、基因多态性mta、网状mta、二分类mta、连续性mta、Grad、NOS量表、Jad量表、Rob工具、QUADS量表;森林图、漏斗图、发表偏倚、亚组分析、敏感性分析、mta回归;各种软件Rvman、Stata、Mta-Disc、CMA、MtaCal等等,着实让初学者半天摸不着头脑,其实学习mta掌握其核心,就两个词,mta全程就是贯穿这一个词,其他一切皆是浮云,而软件就是工具罢了!

这个词就是:P-I-C-O-S

1

P-I-C-0-S

WHY

PICOS

系统评价与mta分析的本质就是同类的研究文章数据进行合并分析,增大研究的样本量,以期得到更为准确,可靠的结果。然而在合并分析时,有个关键点,就是各个研究之间的异质性(通俗说就是差异)不能太大,太大合并的结果就不可靠。

那什么是P-I-C-O-S呢

那武老师来告诉你吧!

P:就是patints或者participants,也就是我们临床试验设计三要素受试对象、研究因素和试验效应之一的受试对象。

I:就是Intrvntion,干预措施或者处理措施,也是我们临床试验设计三要素之一的研究因素。

C:就是Control,对照。正可谓设置对照的目的就是为了比较,比较就是为了发现差异,发现差异就是为了寻找原因,找到原因就是为了采取相应的措施。

O:就是Out







































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